چطور با ChatGPT جواهرات پنهان بازار کریپتو رو پیدا کنیم؟

پیدا کردن کوین‌های با پتانسیل بالا قبل از اینکه قیمتشون بترکه، اغلب با شانس خالص اشتباه گرفته می‌شه، ولی سرمایه‌گذارای باهوش می‌دونن که پیدا کردنشون به جای شانس، به پشتکار نیاز داره. با ChatGPT و بقیه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که کنارتون هستن، می‌تونید از بین هزاران توکن بگردید و ارزش واقعی رو پیدا کنید.

این راهنما شما رو تو فرآیند استفاده از ChatGPT به عنوان یه ابزار تحقیقاتی برای تحلیل ارزهای دیجیتال، راهنمایی می‌کنه.

احساسات و داستان بازار رو با ChatGPT کشف کنید

یه کوین می‌تونه فاندامنتال عالی داشته باشه، ولی اگه هیچکی در موردش حرف نزنه، پتانسیلش شکوفا نمی‌شه.

یه جواهر پنهان اغلب کوینیه که تازه داره سر و صداهای مثبتی در موردش ایجاد می‌شه. شما می‌تونید با دادن اطلاعات از منابع مختلف به ChatGPT، ازش بخواید یه تصویر کلی از افکار عمومی رو براتون خلاصه کنه.

مثلاً، می‌تونید تیترهای اخیر رو از خبرگزاری‌های بزرگ کریپتو یا تیکه‌هایی از پلتفرم‌های محبوب شبکه‌های اجتماعی مثل X یا Reddit کپی و پیست کنید.

یه پرامپتی مثل این رو امتحان کنید:

«این تیترهای خبری و کامنت‌های شبکه‌های اجتماعی رو در مورد [اسم کوین] تحلیل کن. احساسات کلی بازار رو خلاصه کن، هر داستان جدیدی که داره شکل می‌گیره رو شناسایی کن و هر پرچم قرمز بالقوه یا نگرانی‌های بزرگی رو که جامعه داره در موردش بحث می‌کونه، مشخص کن.»

این هوش مصنوعی می‌تونه از داده‌هایی که بهش دادید برای تولید یه خلاصه‌ای استفاده کنه که نشون میده آیا احساسات خنثی، صعودی یا منفیه و همچنین کدوم نکات خاص دارن بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرن. این روش می‌تونه بهتون کمک کنه تا وضعیت عاطفی کلی بازار رو تعیین کنید.

علاوه بر این، می‌شه از ChatGPT خواست که دنبال نشانه‌های رشد تو اکوسیستم یه پروژه بگرده. شما می‌تونید اسکرین‌شات‌هایی رو از پلتفرم‌هایی مثل DefiLlama براش بفرستید، ولی نمی‌تونید بهش داده‌های لحظه‌ای بدید.

مثلاً، می‌تونید از یه پرامپتی مثل این استفاده کنید:

«بر اساس این داده‌ها در مورد کل ارزش قفل‌شده برای پروتکل‌های تو اکوسیستم [اسم کوین]، مشخص کن کدوم بخش‌ها دارن بیشترین شتاب رو می‌گیرن و کدوم پروتکل‌ها تو ۳۰ روز گذشته سریع‌ترین رشد رو داشتن.»

اگه اینجوری قاب‌بندی بشه، ChatGPT می‌تونه موارد برجسته رو مشخص کنه؛ یعنی پروتکل‌هایی که نقدینگی و کاربرها رو سریع‌تر از بقیه دارن جذب می‌کنن. این موارد برجسته معمولاً بیشتر از فقط سالم بودن از نظر فنی هستن؛ اینا اونایی هستن که توجه بازار رو به خودشون جلب می‌کنن و اون نوع کششی رو ایجاد می‌کنن که اغلب باعث حرکات قیمتی شدید می‌شه.

می‌دونستید؟ طبق تحقیقات MEXC تو سال ۲۰۲۵، ۶۷ درصد از تریدرهای کریپتوی نسل Z، تو ۹۰ روز گذشته حداقل یه ربات یا استراتژی معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی رو فعال کردن، که نشون‌دهنده یه تغییر نسلی بزرگ به سمت معاملات خودکار و با کمک هوش مصنوعیه.

رویکرد مبتنی بر داده برای استفاده از ChatGPT

برای تریدرهای حرفه‌ای، کندوکاو تو معیارهای تکنیکال و درون-زنجیره‌ای می‌تونه فرصت‌های برجسته‌ای رو رو کنه. اینجاست که شما از یه محقق به یه تحلیل‌گر تبدیل می‌شید و فعالانه شروع به جمع‌آوری داده‌های درست می‌کنید تا برای بینش‌های عمیق‌تر به هوش مصنوعی بدید.

برای تفسیر شاخص‌های تکنیکال بیشتر، می‌تونید داده‌های تکنیکال خام رو از پلتفرم‌های نموداری به ChatGPT بدید. مثلاً، می‌تونید مقادیر شاخص قدرت نسبی (RSI)، همگرایی-واگرایی میانگین متحرک (MACD) و میانگین‌های متحرک مختلف رو برای یه کوین خاص تو یه دوره مشخص بهش بدید.

یه نمونه پرامپت مفید می‌تونه این باشه:

«این داده‌های شاخص تکنیکال رو برای [اسم کوین] تو ۹۰ روز گذشته تحلیل کن. بر اساس RSI، MACD و کراس‌اوورهای میانگین متحرک ۵۰/۲۰۰ روزه که ارائه شده، در مورد روند فعلی بازار و حرکات قیمتی بالقوه آینده چه نتیجه‌ای می‌تونی بگیری؟ هر سیگنال صعودی یا نزولی رو برجسته کن.»

با انجام تحلیل داده‌های درون-زنجیره‌ای، می‌تونید حقیقت پشت فعالیت یه پروژه رو فاش کنید. می‌تونید داده‌های خام رو از یه کاوشگر بلاک یا ابزار تحلیلی کپی و پیست کنید.

مثلاً:

«این لیستی از تراکنش‌های اخیر و فعالیت کیف پول برای [اسم کوین] هست. این داده‌ها رو تحلیل کن تا حرکات «پول هوشمند» رو شناسایی کنی، که تراکنش‌های با حجم بالای کیف پول‌هایی هستن که به طور تاریخی عملکرد خوبی داشتن. بر اساس این، می‌تونی هیچ الگوی انباشت یا توزیعی رو تشخیص بدی؟»

این روش می‌تونه بهتون کمک کنه تا حرکات بازیگران بزرگ رو ردیابی کنید و در حالت ایده‌آل، علائم اولیه یه حرکت قیمتی بالقوه رو قبل از اینکه برای بقیه بازار قابل مشاهده بشه، پیدا کنید.

GPTهای پیشرفته ChatGPT

تو دنیای کریپتو، قدرت واقعی ChatGPT وقتی معلوم می‌شه که شما سراغ GPTها برید؛ نسخه‌های سفارشی ChatGPT که برای موارد استفاده خاصی طراحی شدن. خیلی از GPTها برای گسترش قابلیت‌های ChatGPT ساخته شدن، مثل تحلیل قراردادهای هوشمند، خلاصه کردن تحقیقات بلاکچین یا بیرون کشیدن داده‌های ساختاریافته بازار. مثلاً، ممکنه از یه GPT که برای تحلیل ایمنی توکن طراحی شده، یکی دیگه برای ردیابی کیف پول درون-زنجیره‌ای یا یکی که برای تحلیل گزارش‌های تحقیقاتی کریپتویی بهینه شده، استفاده کنید.

اینم یه راهنمای قدم به قدم در مورد نحوه دسترسی به GPTها برای ترید کریپتو:

• قدم ۱: یه اشتراک ChatGPT بگیرید
  برای شروع استفاده از GPTها، به یه حساب ChatGPT Plus (ماهی ۲۰ دلار) نیاز دارید.

• قدم ۲: GPTها رو کشف کنید
  تو منوی سمت چپ، روی «Explore GPTs» کلیک کنید. از نوار جستجو برای پیدا کردن GPTهای مرتبط با کریپتو استفاده کنید. GPTای رو که می‌خواید استفاده کنید، انتخاب و راه‌اندازی کنید.

می‌شه چندین GPT رو همزمان تو گردش کارتون اجرا کرد؛ مثلاً ترکیب یه GPT که توکنومیک رو خلاصه می‌کنه با یکی دیگه که ایمنی قرارداد رو چک می‌کونه. با این حال، مهمه که یادتون باشه: این ابزارها باید تحقیقات خودتون رو سریع‌تر کنن، نه اینکه کاملاً جایگزینش بشن.

چطور یه اسکنر مبتنی بر داده با ChatGPT بسازیم؟

شما می‌تونید با تبدیل کردن ChatGPT به بخشی از یه خط لوله کشف خودکار، از پرامپت‌های تک-موردی فراتر برید.

با ایجاد امبدینگ از وایت‌پیپرهای پروژه‌ها، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و کامیت‌های گیت‌هاب شروع کنید. اون بردارها رو ترکیب کنید تا موارد برجسته‌ای رو که ارزش بررسی انسانی رو دارن، رو کنید. یه امتیاز ریسک توکنومیک اضافه کنید که عرضه در گردش، برنامه‌های آزادسازی و قفل‌ها رو بسنجه و همچنین یه معیار عمق نقدینگی که از اسکرین‌شات‌های دفتر سفارشات و اسپرد استخرهای صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX) ساخته شده.

شما همچنین می‌تونید تشخیص ناهنجاری رو روی انتقالات بزرگ و تعاملات قراردادها لایه‌بندی کنید تا فعالیت‌های غیرعادی رو به صورت لحظه‌ای مشخص کنید.

برای اجرای این سیستم، داده‌ها رو از طریق APIها از گیت‌هاب، CoinGecko و Etherscan جمع‌آوری کنید. اون رو با پایتون (یا یه زبان دیگه) پردازش کنید تا معیارهای عددی و امبدینگ‌ها رو تولید کنید. از خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری برای برجسته کردن پروژه‌های غیرعادی استفاده کنید، بعدش نتایج رو به یه داشبورد یا سیستم هشدار بفرستید تا بتونید سریع اقدام کنید.

در نهایت، سیگنال‌هاتون رو با بازپخش کردن رویدادهای درون-زنجیره‌ای گذشته و جریان‌های تراکنش، بک‌تست بگیرید. این کار نقاط داده پراکنده رو به یه فرآیند ساختاریافته تبدیل می‌کونه که ایده‌های معاملاتی تکرارپذیر و با سیگنال بالا تولید می‌کونه.

لینک منبع